Bienvenidos al rincón de la IA. Una sección mensual para debatir sobre la inteligencia artificial: sus promesas, sus usos y sus riesgos. No se trata de profetizar el futuro, sino de entender una tecnología que ya está modificando nuestra sociedad —antes de que la aceptemos sin cuestionar. Cada mes analizaremos un aspecto concreto: cómo afecta al trabajo, a la educación, al arte o a nuestra capacidad de decidir por nosotros mismos. El objetivo no es ni la tecnofobia ni la fascinación, sino la necesidad de que esta herramienta no se convierta en destino.
Empecemos por lo primero, necesitamos saber de qué estamos hablando cuando nos referimos a Inteligencia Artificial.
La inteligencia se define de muchas maneras: la capacidad de lógica, comprensión, autoconciencia, aprendizaje, conocimiento emocional, razonamiento, planificación, creatividad, pensamiento crítico y resolución de problemas. El adjetivo artificial hace referencia a aquello que no es natural. Según estas definiciones, podríamos decir que la inteligencia artificial es aquella que da capacidad a las máquinas para aprender, planificar y resolver problemas. Con todo esto, a pesar de que es importante, la inteligencia artificial carece de conocimiento emocional, pensamiento crítico, comprensión, autoconciencia e intencionalidad creativa. Lo que llamamos inteligencia artificial no es sino una serie de algoritmos entrenados que moviendo una gran cantidad de datos son capaces aplicando propiedades estadísticas de resolver los problemas que le planteamos.
Daniel Inenarity, catedrático de filosofía política de la UPV defendía en 2022 desde las páginas de la Vanguardia que había que tener en cuenta que estos algoritmos están programados para ver algo únicamente como patrones, es decir, sus respuestas se obtienen tras examinar estadísticamente una gran cantidad de datos, con los que han sido entrenados, pero no prestan atención al caso individual. Ya en el título del artículo “Predecir el pasado”, expone la principal idea de cómo funcionan las IAs generativas que a día de hoy conocemos y manejamos todos. Tenemos a nuestro alcance IAs capaces de dibujar cualquier cosa que seamos capaces de imaginar y escribir en una línea de comandos o de interpretar textos que escuchan, transcribirlos, extraer las mejores ideas y, si es necesario, convertirlas en voz en diferentes idiomas.
A pesar de estos avances, las obras gráficas generadas por algoritmos no consiguen emocionarnos como la mente humana: El jardín de las delicias o la Gioconda nos fascinan siglos después porque fueron pintadas desde la imaginación, no desde un patrón estadístico. Y esa limitación no es solo estética. Tanta es la potencia de esta tecnología que nos permitiría cumplir el viejo sueño de Alejandro Magno: concentrar toda la sabiduría escrita en una sola fuente. Podríamos pedirle a una IA que nos guíe por la historia de la literatura, pero su recorrido, aunque correcto, estaría lejos de conmovernos como el de Infinito en un junco, donde Irene Vallejo nos conduce por la historia de los libros con el amor que solo una persona que ha vivido la literatura puede transmitir. La IA no carece de emoción; carece de intención. La intención humana, sin embargo, puede infundir significado en lo generado.
Lo expuesto no significa que debamos desechar las capacidades de esta nueva tecnología sino entender la IA como herramienta cognitiva que amplía la creatividad humana. Su uso exige algo más que buena voluntad: exige mantener el ejercicio de curaduría. Porque si un pintor usa algoritmos para bocetar, pero deja de pintar; si un escritor recurre a ella para vencer el bloqueo, pero acaba transcribiendo sus sugerencias, entonces la herramienta se ha convertido en tutela. La emoción que buscamos no está en la generación fácil, sino en la decisión crítica que la hace significativa. Y esa decisión, por ahora, sigue siendo humana.
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